AiDash herziet de gevarenboomidentificatie van de nutssector met satelliettechnologie en AI


AiDasheen toonaangevende leverancier van satelliet- en AI-aangedreven operaties, onderhoud en duurzaamheidsoplossingen, heeft vandaag nieuwe mogelijkheden voor het identificeren van gevarenbomen aangekondigd in zijn Intelligent vegetatiebeheersysteem (IVMS). De innovatie, ontwikkeld en gevalideerd in het veld met AiDash-klanten en boomverzorgers, maakt gebruik van satelliettechnologie en AI om snel elke boom in een heel netwerk te inspecteren – binnen en buiten de Rights of Way (ROW) – om individuele, ongezonde bomen te vinden bedoeld om verontwaardiging bij klanten te veroorzaken.

Doorgaans veroorzaken gevarenbomen meer dan 70% van de systeemstoringen, maar slechts 30% van de budgetten voor vegetatiebeheer wordt besteed aan programma’s voor gevaarlijke bomen vanwege de hoeveelheid inspanning bij handmatige inspecties en de “naald in een hooiberg”-aard van het probleem. Door de impact van de opwarming van de aarde, droogte en plagen, sterven bomen sneller af, wat het probleem met de gevarenbomen verder verergert.

“Traditionele inspecties werken gewoon niet meer”, zegt Abhishek Singh, medeoprichter en CEO van AiDash. “Ze zijn traag en duur, en tegen de tijd dat een boom laat zien dat hij ongezond is, is het te laat. Satelliettechnologie is de enige beschikbare oplossing die ongezonde bomen zo snel en nauwkeurig kan identificeren. LiDAR heeft geen spectrale diepte en pikt maar een paar golflengten op, maar satellieten kunnen een breed spectrum aan golflengten zien en elektromagnetische diepte bieden, wat unieke informatie oplevert over de gezondheid van vegetatie. Met satellieten vind je snel de ongezonde bomen in je hele netwerk en verminder je de uitval van vegetatie met 20-30%.”

Boomverzorgers van nutsbedrijven kunnen nu rechtstreeks naar specifieke gebieden gaan om gevarenbomen en hun oorzaken te begrijpen en te verminderen. Met behulp van de IVMS mobiele app op een telefoon of tablet kan een inspecteur een boom melden met foto’s en gedetailleerde informatie. Die taak kan vervolgens worden toegewezen als onderdeel van een geplande verhuizing of ad hoc worden afgehandeld door een bemanning. Nutsbedrijven kunnen ook profiteren van de besparingen van hun IVMS-programma voor het trimmen van de cyclus door die fondsen toe te passen op prioritaire gebieden in hun gevarenboomprogramma, wat resulteert in aanzienlijke verbeteringen in de betrouwbaarheid.

“Hazard bomen zijn de klassieke speld in de hooiberg, maar ze zijn veel gevaarlijker”, zegt David James, Wildfire Resiliency Plan Manager, Mening. “Nu stelt AiDash ons in staat om ze snel en efficiënt te detecteren, zodat we dat risico kunnen verkleinen en de betrouwbaarheid van ons systeem kunnen verbeteren.”

Leave a Comment