HEAVY.AI’s nieuwe HeavyRF stelt telco’s in staat potentiële implementaties op stadsschaal te simuleren

HEAVY.AI, een innovator op het gebied van geavanceerde analyses, heeft HeavyRF aangekondigd, een uitbreiding van het diepe analyseplatform van het bedrijf dat NVIDIA Omniverse gebruikt om digitale tweelingen te creëren die telco-netwerkoperators helpen de implementatie van draadloze netwerken te versnellen.

HeavyRF, de eerste radiofrequentie (RF) digitale tweelingoplossing in de sector, stelt telco’s in staat potentiële implementaties op stadsschaal te simuleren als een snellere, efficiëntere manier om de plaatsing van mobiele zendmasten en basisstations te optimaliseren voor de beste dekking.

Met HeavyRF kunnen telco’s historische en huidige netwerkprestatiegegevens beoordelen terwijl ze locatieconfiguratiescenario’s testen op fysieke belemmeringen, zoals bomen en dichte gebouwen. Het maakt gebruik van GPU-versnelde analyses om klantdemografische en gedragsgegevens naadloos te combineren met realtime geofysische mapping.

HEAVY.AI kondigde ook aan de samenwerking met Charter Communications, de op één na grootste kabelaanbieder van het land, uit te breiden. “Met de komst van 5G en een groeiend gebruikersbestand had Charter een oplossing nodig om ons te helpen steeds complexere RF-scenario’s in kaart te brengen. De nieuwe digitale tweelingmogelijkheden van HEAVY.AI stellen ons in staat om onze groeiende 5G-netwerken te verkennen en te verfijnen op manieren die voorheen niet mogelijk waren”, zegt Jared Ritter, Senior Director, Analytics & Automation bij Charter Communications.

Met NVIDIA Omniverse is HeavyRF direct compatibel met een groot aantal aanvullende tools voor het vastleggen van de realiteit, evenals geavanceerde antenne- en netwerktools die gebruikmaken van machine learning. Deze kunnen worden gebruikt om netwerken te ontwerpen, zelfs in complexe dynamische omgevingen zoals poorten, en om softwaregedefinieerde netwerken tot op pakketniveau te simuleren.


Telco’s gaan steeds meer over op een “plan, build, operate”-model om de zakelijke besluitvorming te versnellen en tegelijkertijd de kapitaaluitgaven te optimaliseren. Met deze nieuwe module ondersteunt het HEAVY.AI-platform deze aanpak door belangrijke bedrijfsgegevens nauw te integreren; zoals mobiliteits- en pakketgegevens, klantervaringsgegevens en RF-planningsworkflows.

Met HeavyRF kunnen telco’s de kosten voor de implementatie van de site minimaliseren en tegelijkertijd de kwaliteit van de dienstverlening maximaliseren voor zowel hele populaties als gerichte demografische en gedragsprofielen. De module ondersteunt netwerkplanning en dekkingsmapping met ongekende snelheid en schaal. Dit kan worden gebruikt om snel strategische uitrolopties te ontwikkelen en te evalueren, waaronder duizenden microcellen en niet-traditionele antennes. Simulaties kunnen worden uitgevoerd met volledige resolutie, fysiek nauwkeurige LiDAR- en rommelgegevens interactief op metroregionale schaal, waardoor downsampling-behoeften en valse servicekwalificaties worden vermeden.

In tegenstelling tot conventionele engineeringtools, behaalt HeavyRF binnen enkele seconden nauwkeurige resultaten en ondersteunt het live en interactieve analyse van relevante bedrijfsstatistieken. Als gevolg hiervan kunnen ingenieurs en experts op het gebied van zakelijke materie snel samenwerken, waardoor planningscycli radicaal worden verkort. Bovendien is HeavyRF de enige oplossing voor RF-propagatie die meerdere gegevenslagen tegelijk kan analyseren, waardoor gebruikers de volledige context van de gesimuleerde omgeving kunnen begrijpen, inclusief de locatie en materiaalsamenstelling van obstakels, evenals de locaties en activiteiten van klanten, dus ze kunnen de meest geïnformeerde en winstgevende beslissingen nemen over het plaatsen en optimaliseren van torens.

.

Leave a Comment