In che modo la Red Bull Racing di F1 utilizza le simulazioni per effettuare chiamate a metà gara

  • Una partnership tra Oracle e Red Bull Racing ha portato il cloud computing a un ruolo centrale nella preparazione della gara di Formula 1 (F1) e nella strategia del giorno della gara.
  • Il cloud computing ha consentito alla Red Bull Racing di eseguire miliardi di simulazioni di gare ogni fine settimana.
  • I progetti futuri nati dall’analisi del giorno della gara includono la progettazione di un nuovo propulsore F1 per il 2026.

    In un punto critico della gara del Gran Premio del Canada di Formula 1 a giugno, con la Red Bull Racing di Max Verstappen, il favorito dai fan perché in leggero vantaggio su Carlos Sainz Jr., che guida per la Ferrari, il team di Verstappen aveva una decisione chiave da prendere. Dopo appena otto cali, la safety car virtuale è uscita per rallentare le auto da corsa, portando alla domanda fondamentale: ai box o non ai box?

    Nelle gare di Formula 1 è obbligatorio per i piloti effettuare almeno un pit stop. La vera domanda è quando per prenderlo. Se la Red Bull si fermasse sotto la safety car virtuale, potrebbe ridurre il tempo perso durante una sosta. D’altra parte, costringerebbe la squadra a rinunciare al comando, e tenere Verstappen fuori in pista potrebbe anche introdurre il rischio di deterioramento delle gomme più avanti in gara.

    Per decidere cosa fare, il team ha eseguito delle simulazioni. Un sacco di loro. E in tempo reale.

    “Se andiamo ai box sotto il virtuale [safety] perché avremmo rinunciato al comando, ma le simulazioni erano fiduciose che l’avremmo riconquistato”, dice Will Courtenay, chief race strategist per Red Bull Racing Meccanica popolare. “Abbiamo fatto il pit stop, Sainz è rimasto fuori. Ora siamo indietro di circa 10 secondi, ma poi, come le simulazioni avevano previsto correttamente, Sainz ha faticato con le gomme e abbiamo ripreso il comando più avanti in gara”. Verstappen ha vinto il Gran Premio del Canada il 19 giugno, continuando la sua leadership nella classifica di F1 2022, la stessa classifica che ha dominato nel 2021. (Il compagno di squadra Sergio Pérez rimane terzo). L’ultima vittoria di Verstappen, il Gran Premio d’Ungheria del 31 luglio, è stata anche grazie in parte ad alcune decisioni intelligenti su quali pneumatici scegliere.

    Courtenay afferma che il potere delle simulazioni, grazie alla nuova partnership con Oracle, ha consentito al team Red Bull di accedere a più dati e a un migliore processo decisionale, sia prima che durante una gara. Red Bull è andata alla ricerca di una soluzione basata su cloud con una portata globale, che ha portato Oracle a unirsi al team nel 2021. La partnership è andata così bene che Oracle è diventato un partner principale nel 2022. Ciò continua a portare a risultati vantaggiosi, sia su dal punto di vista ingegneristico e nella strategia di gara, secondo Zoe Chilton, responsabile delle partnership per Oracle Red Bull Racing (il nome completo con cui Red Bull sta attualmente gareggiando).

    Ogni team di F1 esegue simulazioni. Ma la Red Bull ne gestisce miliardi ogni fine settimana. Sotto il limite di budget della F1, introdotto nel 2021, spostare quelle simulazioni fuori sede e nel cloud mentre i team viaggiavano in 22 paesi diversi non solo ha risparmiato denaro della Red Bull che avrebbe potuto spendere altrove, ma ha accelerato il processo. “Non è solo agilità ed efficienza”, dice Chilton Meccanica popolare. “Non essendo eseguito on-premise per tutta la settimana, è un enorme risparmio per noi”.

    “Quello che stiamo cercando di fare è creare una simulazione di come potrebbe essere una vera gara”, spiega Courtenay. “Alimentiamo nel modello vari fattori – come si comportano le gomme, il ritmo di tutte le auto, quanto tempo ci vuole per fare un pit stop, una buona o cattiva partenza di gara – e modelliamo quanti più aspetti possibile della gara”.

    Quindi, il team modifica una variabile ed esegue nuovamente la simulazione. E di nuovo. E di nuovo.

    “In effetti, finiamo per farlo nel corso del fine settimana letteralmente miliardi di volte, generando miliardi di gare e facendo la media dei risultati di tutte le simulazioni”, afferma. Quindi, il team sperimenta strategie diverse. Una volta iniziata la gara, le simulazioni non si fermano. Le simulazioni dal vivo sono dove il valore aggiunto è davvero entrato, secondo Courtenay. “Forse all’improvviso sei partito male e hai perso sei posizioni e ora sei in uno scenario di gara completamente diverso”, dice. “Le nostre simulazioni hanno la capacità di aggiornarsi costantemente ad ogni sorpasso, alla fine di un giro, aggiornando previsioni e raccomandazioni in base allo svolgimento della gara. La simulazione dal vivo esiste davvero in quella situazione”.

    Sergio Pérez dal Messico, del Team Oracle Red Bull, in pista in Bahrain durante i test pre-stagionali di Formula 1, 10 marzo 2022.

    alleanza di immaginiGetty Images

    Prendi Miami come esempio. Una nuova pista per il circuito nel 2022, le incertezze sulle prestazioni degli pneumatici esistevano ben prima della gara. Una volta avviato, il team ha visto subito che le gomme reggevano meglio di quanto si pensasse. Con quei dati inseriti nella simulazione, Courtenay afferma di essere stati rapidamente in grado di passare a una strategia a un pozzo.

    “Non hai il tempo di sederti e pensare bene”, dice. “Qual è la cosa migliore per me in questo momento? E ho bisogno della risposta subito. I dati sono rapidamente confluiti in un unico punto [strategy] e questo ci ha dato la fiducia che avremmo potuto sederci e andare a uno stop piuttosto che dover andare nel panico. In molte incertezze, ci ha davvero aiutato a giungere a una buona conclusione il più rapidamente possibile”. L’8 maggio Verstappen ha vinto il Gran Premio di Miami e il compagno di squadra Sergio Pérez è arrivato quarto.

    Il passaggio al sistema basato su cloud di Oracle ha consentito a Red Bull Racing di aumentare il numero di simulazioni di 25 volte accelerando la velocità di 10 volte. “Ottengo risultati migliori quando li ottengo più velocemente”, afferma Courtenay. “Quando esce la safety car, serve subito una risposta. Non puoi aspettare 30 secondi”.

    Nel 2026, la F1 passa alla fase successiva dei regolamenti e la Red Bull ha avviato il processo di costruzione dei propri propulsori. Chilton dice che stanno partendo da zero, quindi quando si pensa alla progettazione di parti di motori o alla progettazione di automobili, avere la potenza della simulazione continua è fondamentale. “Si tratta di un prodotto molto su misura per una certa nicchia”, afferma. “Se utilizziamo l’infrastruttura cloud di Oracle, possiamo testare quale tipo di hardware e software funziona meglio. Possiamo assaggiare molte cose. Man mano che andiamo avanti, speriamo di utilizzare più risorse cloud per processi aziendali più fondamentali e per simulazioni strategiche”.

    Le esigenze uniche della F1 hanno vantaggi per gli altri. Chilton afferma che spingere i confini di ciò che le aziende possono fare prepara il team per il successo futuro e può aiutare un’azienda a esplorare nuove strategie.

    “Oracle Red Bull Racing è il nostro cliente più esigente in termini di domanda a breve termine”, afferma Taylor Newill, direttore senior dell’ingegneria degli sport motoristici di Oracle Meccanica popolare. “Ha funzionato davvero bene e l’infrastruttura che Will e il suo team ci stanno guidando a costruire può servire meglio anche i clienti nel settore finanziario e sanitario”.

    f1 live a londra prende il controllo della parata automobilistica di trafalgar square

    Max Verstappen dei Paesi Bassi e Red Bull Racing saluta i fan durante la F1 Live London a Trafalgar Square il 12 luglio 2017 a Londra, Inghilterra.

    Carlo CoatesGetty Images

    L’hardware Oracle utilizzato per velocizzare le simulazioni di gara si è già tradotto con successo in clienti di scienze della salute che richiedono dati più veloci.

    I progetti Oracle non si limitano alle simulazioni e all’ingegneria. Da piccoli compiti, come il sistema di riconoscimento delle immagini di Oracle, con l’apprendimento automatico che classifica le immagini di auto rivali per liberare un membro del personale per lavori più importanti, all’utilizzo della tecnologia AI per supportare il programma di formazione dei giovani conducenti, aspettati che la velocità di calcolo raggiungere ogni aspetto della strategia aziendale di Red Bull Racing.

    Courtenay, però, rimane concentrato sul suo compito: la strategia di gara. Ha già dei piani per portare le simulazioni di Oracle a un livello superiore. “Vogliamo aggiungere più complessità, quindi otteniamo un modello più accurato della gara”, afferma Courtenay. E ha bisogno di tutto in questo momento. La vita in F1 lo richiede.

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