Kunstmatige intelligentie en de toekomst van marketing

Marketing is een van de gebieden van bedrijfsvoering waarvan algemeen wordt voorspeld dat kunstmatige intelligentie (AI) voor enorme veranderingen zal zorgen. Uit een onderzoek van McKinsey bleek zelfs dat dit, naast verkoop, de enige bedrijfsfunctie is waar deze de meeste financiële impact zal hebben. Dit betekent dat als je een marketeer bent en je geen AI gebruikt, je de voordelen misloopt van wat mogelijk de meest transformationele technologie is.

Maar eigenlijk is de kans dat er mensen zijn die tegenwoordig aan marketing doen en AI in welke vorm dan ook niet gebruiken, enigszins onwaarschijnlijk. Dit komt simpelweg omdat er zoveel tools zijn met AI-functies die we gewend zijn te gebruiken zonder er zelfs maar over na te denken. De meest gebruikte advertentie-oplossingen voor sociale media en zoekmachines, e-mailmarketingplatforms, e-commerceoplossingen en tools die zijn ontworpen om te helpen bij het maken van inhoud, bieden allemaal functionaliteit die aansluit bij wat we tegenwoordig in het bedrijfsleven ‘AI’ noemen. Voor alle duidelijkheid, dit is niet wat we beschouwen als ‘algemene’ AI – machines die het vermogen hebben om te denken en te communiceren zoals wij en hun handen aan zowat elke taak toevertrouwen. In het bedrijfsleven van tegenwoordig (en in het bijzonder in marketing) verwijst AI naar software die ons helpt bij het uitvoeren van een bepaalde taak, zoals het identificeren waar advertenties moeten worden geplaatst om de efficiëntie te maximaliseren of hoe een e-mail te personaliseren om de kans op het ontvangen van een antwoord – en wordt steeds beter naarmate het wordt blootgesteld aan meer gegevens.

Het is echter mijn ervaring dat, hoewel er veel tools zijn en de meeste marketeers er steeds meer vertrouwd mee zijn om ze dagelijks te gebruiken, het vaak op een ad-hoc manier wordt gedaan. Veel marketingafdelingen missen nog steeds een gecoördineerde, strategiegerichte aanpak om grotere projecten uit te voeren. Net zo belangrijk is dat velen achterblijven als het gaat om het bevorderen van een AI-vriendelijke, data-first cultuur en het ontwikkelen van competenties en bijscholing om aan de vraag naar vaardigheden te voldoen.

Paul Roetzer, oprichter en CEO van Marketing AI Institute en auteur van het nieuwe boek ‘Marketing Artificial Intelligence’, vertelde me dat dit in zijn ervaring ook zo is. Toen hij onlangs zijn eigen vermoeden wilde controleren door te zoeken naar vermeldingen van AI-terminologie in verband met 50 van ‘s werelds beste marketingdirecteuren, ontdekte hij dat slechts vier van hen in het openbaar hadden gesproken of verband hadden gehouden met hun gebruik van HEBBEN.

“Mijn vraag was: wie leidt dit? Wie doet dit binnen marketing?

Dus wat we ontdekten, was dat de industrieën die veel gegevens hebben en een grote behoefte hebben aan personalisatie, en intelligente automatisering van hun activiteiten, waarschijnlijk het afgelopen decennium AI hebben gedaan – gezondheidszorg, financiële diensten – maar dit doen binnen de activiteiten van hun business, niet binnen marketing en sales.

“Maar diezelfde industrieën hebben een sterke behoefte aan personalisatie, betere klantervaringen, betere voorspelbaarheid van resultaten, de redenen waarom je AI zou gebruiken. Maar over het algemeen zijn we op macroniveau extreem vroeg in het begrijpen en toepassen van AI …; dat is mijn perceptie.”

Dus wat zijn de meest opwindende kansen als het gaat om het gebruik van AI in marketing, en waar worden ze al aangeboord?

Adverteren

Adverteerders worden geconfronteerd met het eeuwige probleem om uit te zoeken hoe ze advertenties het beste kunnen plaatsen om het meeste waar voor hun geld te krijgen.

Facebook en Google zijn de grootste online advertentieplatforms en ze bieden beide tools die werken door doelgroepsegmentatie te combineren met voorspellende analyses. Segmentatie verdeelt klanten in groepen op basis van kenmerken – geslacht, leeftijd, inkomensniveau, interesses, bijvoorbeeld, en mogelijk een oneindig aantal anderen. Predictive analytics berekent welke van deze groepen een bepaald product of dienst het meest aanspreekt. Facebook, Google en alle andere platforms die advertentiefuncties bieden, stellen bedrijven vervolgens in staat om duizenden potentiële klanten te targeten met meerdere verschillende versies van advertentiemateriaal om hun effectiviteit te meten en te beoordelen. Met traditionele advertentiemethoden, zoals televisie, kranten en tijdschriften, is het erg moeilijk om omzetgroei toe te schrijven aan advertentie-inhoud, plaatsing of externe factoren. AI-gestuurde advertentietools en -platforms maken dit een makkie – maar zijn het meest effectief wanneer ze worden gebruikt als onderdeel van een gecoördineerde AI-marketingstrategie, waarbij ook de andere marketinggebieden die hier worden behandeld, worden meegenomen!

publieke relaties

Vroeger richtte public relations zich op de uitdaging om berichtgeving over producten en diensten in reguliere en gespecialiseerde mediapublicaties te krijgen. In de online wereld van vandaag is het medialandschap geëxplodeerd en biedt het mogelijkheden om merken rechtstreeks te promoten via sociale media, maar ook via influencers en externe makers van inhoud, gesponsord en niet-gesponsord. Maar hoe weet je waar je de beste influencers kunt vinden om relaties mee aan te gaan en te cultiveren?

Ook hier kan AI helpen door producten te matchen met mensen met een gecultiveerd publiek dat waarschijnlijk is afgestemd op de aantrekkingskracht en waarden van een merk. Sommige toepassingen van AI op dit gebied van marketing gaan echter een stap verder, zoals de AI-gegenereerde influencer Lil Miquela die chatbottechnologie heeft gebruikt om een ​​volledig digitale persona te creëren. Ondanks het feit dat ze niet bestaat, beschouwen miljoenen volgers haar als een arbiter van stijl en gaan ze graag mee in haar aanbevelingen, wat betekent dat ze een flinke vergoeding kan verdienen van merken als Calvin Klein en Prada.

Het schrijven van persberichten, het vormgeven van externe berichten en het onderzoeken van de beste verkooppunten (online of digitaal) voor het verkrijgen van berichtgeving zijn andere PR-taken die allemaal kunnen worden aangevuld met AI.

Contentmarketing

“Content is king” is een geaccepteerde wijsheid in marketingafdelingen sinds het begin van web2.0 en de opkomst van door gebruikers gegenereerde inhoudsplatforms (inclusief sociale media). Maar welke inhoud is koning? En waar moeten we het neerzetten? Hoe vaak, hoe diepgaand of vereenvoudigd … hoe zorgen we er eenvoudigweg voor dat onze inhoud onze doelstellingen bereikt om ons merk te vestigen, ons te positioneren als experts of autoriteiten in ons vakgebied en, natuurlijk, uiteindelijk verkopen en leads te genereren?

Welnu, een optie is om AI te gebruiken. Buzzfeed is een van de grootste inhoudgestuurde sites ter wereld en Roetzer heeft onderzocht hoe het AI gebruikt om elk aspect van zijn activiteiten aan te sturen, zoals het bepalen van de kans dat een bepaald stuk inhoud viraal gaat, en suggereert welke inhoud bezoekers zouden willen om de routinematige aspecten van publicatie, zoals trefwoordselectie, categorisatie en personalisatie, te zien en te automatiseren. Wat Buzzfeed onderscheidt als een echt AI-gestuurde content-outlet, is de strategiegerichte aanpak waarbij elk stukje inhoud en elke gebruikersinteractie wordt gemeten en geoptimaliseerd voor inzichten die vervolgens overal binnen marketingactiviteiten kunnen worden toegepast.

Email reclame

E-mailmarketing gaat vaak over het aanpassen van koppen, planning en kopiëren om die belangrijke open- en doorklikpercentages te beïnvloeden. Kleine verschillen in de taal die wordt gebruikt, kunnen het verschil maken tussen een e-mail die wordt geïdentificeerd als een van de 148 miljard spam-e-mails die elke dag worden verzonden en wordt verstrikt door een filter of die zijn weg vindt naar de beoogde ontvanger op een moment dat ze openstaan ​​voor suggesties over wat ze moeten kopen.

Er bestaat een groot aantal AI-aangedreven tools om te helpen bij deze taken, zoals Phrasee, dat het aanmaken van onderwerpregels automatiseert; Seventh Sense die de timing van mailings optimaliseert; en rasa.io, waarmee u eenvoudig gepersonaliseerde nieuwsbrieven kunt maken.

Waar volgende?

Of AI het potentieel bereikt dat duidelijk bestaat, hangt af van de vraag of bedrijven de noodzaak van een gecoördineerde en strategische benadering van de marketing van AI-implementatie gaan inzien. Het moet duidelijk genoeg zijn hoe de verschillende use-cases die ik hierboven heb genoemd, afzonderlijk nuttig kunnen zijn. Maar de echte waarde wordt ontgrendeld wanneer we ze samen gaan gebruiken, met als doel onze meest prangende vragen te beantwoorden, onze belangrijkste statistieken te beïnvloeden en belangrijke zakelijke doelen te bereiken.

Roetzer vertelt me: “Het is deze lastige plek omdat veel zakelijke professionals AI nog steeds zien als een soort abstract, sci-fi ding – ik denk niet dat ze begrijpen dat het extreem benaderbaar is, je kunt AI vandaag testen – zoek een tool voor $ 19 per maand en probeer het … het is niet iets waar je zes maanden moet besteden aan het voorbereiden van een proefproject”.

Wat je echter wel nodig hebt, zijn mensen – en meer specifiek mensen met de relevante vaardigheden. De meeste marketingafdelingen buiten grote ondernemingen zullen geen toegewijde, gespecialiseerde datawetenschappers aanstellen – en dat zou ook niet nodig moeten zijn.

Aangezien een bedrijf het voortdurende proces van het ontwikkelen van een data- en AI-geletterde cultuur doormaakt, is het belangrijker dat het mensen die al experts zijn in hun specifieke vakgebied in staat stelt om hun vaardigheden bij te spijkeren en het belang van de technologie te begrijpen.

Als het gaat om degenen die het helemaal bij het rechte eind hebben… “Eerlijk gezegd is het moeilijk te vinden”, zegt Roetzer.

“Beide merken doen het en ze willen er niet over praten omdat ze denken dat het een concurrentievoordeel is – of ze doen eigenlijk niets… misschien beginnen ze gewoon met het uitvoeren van proefprojecten of vinden ze iemand in hun team die dat wel kan.” leiden dit … het is erg moeilijk om de kruising te vinden van zakelijke professionals die begrijpen waartoe AI in staat is, en deze kunnen toepassen op echte zakelijke problemen en use-cases.”

U kunt hier klikken om mijn webinar te bekijken met Paul Roetzer, CEO en oprichter van Marketing AI Institute, waar we vele andere aspecten van AI in marketing behandelen, waaronder de vragen van machinecreativiteit en AI-ethiek, en ook een kijkje nemen in zijn meest recente boek, Marketing Artificial Intelligence.

Om op de hoogte te blijven van de laatste zakelijke en technische trends, moet u zich abonneren op mijn nieuwsbrief en Volg me op Twitter, LinkedInen Youtube.

.

Leave a Comment